【技術專欄3】SteveYu 推出乾混砂漿 AI 模型，打造業主專屬的工程決策儀表板

在過去的工程實務中，乾混砂漿(包土)往往被單純視為「配方」或「施工」層面的技術問題。然而，對於開發商、建設公司或工程管理單位而言，真正需要解答的核心問題其實是：這個案場到底要花多少錢？隱藏的風險在哪裡？碳排量如何估算？供應商與包商的選擇，會不會反過來吃掉耐久性與工期？

這正是振緯智匯開發「SteveYu 乾混砂漿 AI 模型：業主決策儀表板」的出發點。

它不僅僅是一個配比計算工具，我們更將其定位為振緯智匯的配比績效方案之一。系統將案場條件、砂漿品項、施工工法、供應鏈數據與風險係數，深度整合成一個高度可操作的決策介面，讓業主在最早期的規劃階段，就能精準掌握工程概算、碳排足跡、工期評估，並快速產出決策報告。

📍 打破傳統估算限制：從案場條件，快速建立決策基準

傳統估算往往需要等待完整的 BOQ（工程數量清單），但在決策儀表板中，使用者只需輸入案場地址（結合 Google Maps 定位），並設定案場區域、供料廠運距、總樓地板面積 (GFA)、建築類型、匯率與成品售價係數，就能瞬間建立全案的估算基礎。

這個設計能大幅縮短早期方案的比較時間。業主不需在資訊不透明的階段盲目摸索，用 GFA 與建築類型量比，就能進行具備數據支撐的初步推估。

🏢 全棟視角：將乾混砂漿從「單品項」拉升至「全案總價預測」

系統的第二個亮點，是依據總樓地板面積與建築類型，自動推估不同乾混砂漿應用部位的施作面積與造價（涵蓋磁磚黏著劑、內牆批土、自流平地坪、防水砂漿、EIFS 保溫系統等十餘種品項）。

在這裡，業主看到的不再只是「一包材料多少錢」，而是整個乾混砂漿系統在全棟建築中的成本占比。儀表板會直接彙整完工總價、每平方公尺 GFA 單價、風險調整總價，以及 A1–A4 階段的碳排估算。這讓材料選擇的影響，直接連結到企業的預算與 ESG 目標。

圖一 全棟完工總價預測（依總樓地板面積）	圖二 造價與碳排計算明細（每 m²）
圖三 供應商選擇優劣	圖四 施工包商評比條件

🧠 AI 賦能單品項深入分析：成本、風險、碳排、耐久與工期一次看清

這是儀表板真正發揮「決策中控台」價值的地方。當點擊任一砂漿品項，系統會即時連動並呈現五大決策指標：完工造價、風險調整年攤提、碳排 A1–A4、連動服役年限，以及施工工期。

這些數字並非靜態顯示，而是由我們內建的 AI 配比引擎、工法參數、供應商與包商評分等數據動態連動。當你嘗試改變供應商或施工方法，所有的造價、耐久年限與碳排都會同步更新。

這意味著，「最低價」將不再是唯一的發包標準。業主可以透過數據直觀比較：

(1). 採用便宜的供應商，是否會帶來批次穩定性風險而增加後續維護成本？

(2). 導入機械化施工，對縮短工期的實質貢獻有多少？

(3). 採用高品質系統材料，如何改善服役年限並降低「年攤提成本」？

⚖️ 量化隱形風險：供應商與包商的數據化評比

工程現場的日常內耗與失敗成本（如空鼓、剝落、滲漏、重作、延誤與保固爭議），往往才是吃掉利潤的元凶。

為了讓這些「人的因素」與「隱形風險」可被管理，決策儀表板導入了權重加權的評比系統：

(1). 供應商評比： 涵蓋品質穩定性、價格競爭力、技術服務、物流與 ESG 認證。

(2). 包商評比： 評估施工能力、品質管理、工法經驗與保固能力。

評比結果會直接連動施工瑕疵的風險準備金與工期估算。我們把過去難以量化的現場風險，轉換成了可以在會議桌上被討論、比較與調整的具體決策參數。

📊 落地應用：一鍵產出高階決策分析報告

好的 AI 工具必須能無縫融入現有的商業流程。儀表板支援一鍵輸出「業主分析報告｜乾混砂漿工程決策」Word 檔。內容完整涵蓋案場條件、全棟概算、單品項五大指標、造價碳排明細與資料缺口提醒，讓這套模型能直接延伸到高階主管簡報、內部審查與採購決策會議中。

振緯智匯觀點：讓工程決策回歸數據與績效

SteveYu 乾混砂漿 AI 模型的核心價值，是幫助業界跨越從「材料智造」到「智慧決策」的鴻溝。它讓工程前期估算不再只憑經驗值，也讓供應鏈選擇、施工風險與碳排數據在同一個維度裡被清晰看見。

雖然模型輸出的數字屬於前期估算（正式發包前仍應以圖說 BOQ、市場詢價及 EPD 查證數據為準），但作為一套早期決策工具，它已經成功將乾混砂漿工程中最容易被忽略的風險與成本，轉化為業主能立即理解、且能即刻行動的語言。